在综合视频图诊平台中，贵阳电务段摄像头总数占比高达18342路，车间摄像头扫描总数为2661路。由于现场对综合视频维护要求，需要对系统的故障摄像头进行筛选，复核。由于表格基数大，车间摄像头数目较多，且地处枢纽，在不同线路中都有车间管辖的摄像头，在复核过程中易筛漏，筛错。人工复核难度大，耗时耗力、人工成本大。现开发一款基于Python编程的程序，该程序能够按照要求进行登录图诊平台，下载图诊目录，完成与车间台账核对，并将车间故障摄像头目录树标记功能，有效解决了人工排查耗时耗力的问题。

　　通过编写程序集成了智能化打开平台，下载文件和核对台账的机制，最大程度降低出错的概率以及减少人力成本。复核时间缩短，提高发生故障时人员出动效率，确保设备运行的稳定性，从而保证铁路运输安全。

　　该成果已在贵阳通信车间推广运用，接下来该程序计划在全段内推广运用，大大降低核对故障的时间和人力，对基层减负起到一定推进作用。

　　预计每年在车间层面减少104个用工，推广至全段后，预计减少1042个用工。提升了劳效，对安全生产起到有效保障作用。